Praktiline töötuba Power BI Desktop, Power Query, M‑keel ja Copilot juhile ja spetsialistile
Koolituse lühikirjeldus:
Praktiline Power BI töötuba keskendub sellele, kuidas liikuda käsitsi tehtavatelt Exceli aruannetelt automatiseeritud ja usaldusväärsete Power BI lahendusteni. Koolitus annab tervikliku arusaama kaasaegsest andmetöötluse protsessist – alates andmete kogumisest ja puhastamisest kuni andmemudeli, mõõdikute ja äriliste raportiteni ning tehisintellekti kasutamiseni igapäevatöös.
Õppemeetod: praktiline töötuba (14 ak tundi)
Toimumine:
- sisekoolitusena ettevõttes (kohandatav vastavalt vajadusele)
- arvutiklassis
- veebinarina Microsoft Teamsis
Investeering: 380 € + käibemaks
Sisekoolituse tellimisel teeme kohandatud teemadele hinnapakkumise.
Tallinna Arvutikool, esimene arvutikool Eestis, on Eesti Hariduse Kvaliteediagentuuri (HAKA) kvaliteedimärgiga koolituspartner!
Sihtrühm:
- Ärijuhid
- Ärianalüütikud
- Tegevjuhid
- IT-spetsialistid
- Exceli ja Power BI kasutajad
Eesmärk:
- vähendada oluliselt andmetöötluses käsitsi tehtavat tööd ja vigade hulka
- anda praktilised oskused andmete kogumiseks, puhastamiseks ja automatiseerimiseks
- õpetada looma usaldusväärseid andmemudeleid ja äriliselt selgeid Power BI raporteid
- tutvustada tehisintellekti (Copilot) kasutamist Power BI lahenduste loomisel
Eelteadmised: MS Exceli igapäevane praktiline kasutamine edasijõudnu tasemel. Soovitame eelnevalt läbida TAB3 koolituse edasijõudnutele või hea on omada samaväärset kogemust.
Õppematerjalid: Õppematerjalid jagatakse osalejatele elektroonselt.
Õppemeetodid: loeng, dialoog, praktilised harjutused, iseseisev töö.
Hindamismeetod: iseseisvalt praktiliste ülesannete täitmine.
Õpiväljundid
Koolituse läbinu:
- teeb andmeanalüüsi põhjal täpsemaid ja põhjendatumaid juhtimisotsuseid
- jälgib ja parandab andmete kvaliteeti, kasutades automatiseerimise tööriistu
- vähendab Excelis käsitsi tehtavat andmetöötlust ja vigade tekkimise riski
- impordib, puhastab ja struktureerib andmeid Power Query abil
- loob visuaalseid ja äriliselt selgeid raporteid Power BI Desktopis
- ehitab ja haldab Power BI lahendusi ning mõistab nende toimimise loogikat
- oskab kasutada AI-d (Copilotit) andmetöötlusel ja andmeanalüüsis
Koolituse lõpetamise tingimused: õpiväljundite saavutamist hinnatakse iseseisvate praktiliste ülesannete täitmisega.
Koolituse läbimisel väljastatakse tunnistus või tõend koolituse läbimise kohta.
Tunnistus/tõend väljastatakse osalejale, kes on läbinud koolituse täies mahus ja sooritanud praktilised tööd.
Toimumise koht:
- firmas või asutuses kohapeal
- arvutiklassis Tallinnas või Viimsis
- veebinar Teamsis
Koolitaja: Stig Granlund
Õppekavarühm: arvutikasutus.
Töötoa teemad:
- Sissejuhatus andmetöötlusse ja BI‑mõtteviisi
- Andmetöötluse tervikpilt: algandmetest juhtimisraportini
- Miks Excel üksi enam ei piisa
- Power Query ja Power BI roll kaasaegses andmetöös
- Tüüpilised äriprobleemid, mida BI aitab lahendada
- Power Query – andmete kogumine ja puhastamine
- Andmete import erinevatest allikatest (Excel, CSV, kaustad, andmebaasid)
- Andmete puhastamine ja struktureerimine
- Andmetüübid ja nende korrektne kasutamine
- Tabelite ühendamine ja liitmine
- Andmete kuju muutmine (pivot, unpivot)
- Korduvkasutatavad ja automaatselt uuenevad lahendused
- Automatiseerimine ja andmevood
- Power Query lahenduste töökindel ülesehitus
- Igakuiselt lisanduvate failide töötlemine
- Parameetrite kasutamine
- Automaatne andmete uuenemine
- Lahendused, mis ei purune väikeste muudatuste korral
- Power BI andmemudel ja arhitektuur
- Hea raporti eeldus: korrektne andmemudel
- Fakt- ja dimensioontabelid
- Star schema põhimõtted
- Tabelitevahelised seosed
- Filtreerimise ja konteksti loogika
- Levinumad disainivead ja nende mõju tulemustele
- DAX ja mõõdikute loomine
- Calculated column vs measure
- DAX‑i loogika ja kontekst
- Põhifunktsioonid ja mustrid
- Ajaanalüüs (YTD, MTD)
- Levinud vead ja nende vältimine
- Millal teha loogika Power Query’s ja millal DAX‑is
- Visualiseerimine ja raportite kujundamine
- Visuaalide valik vastavalt ärivajadusele
- Filtrid ja slicerid
- Drill‑down ja drill‑through lahendused
- Kasutajakogemus ja aruannete loetavus
- Raportite standardiseerimine ja hooldatavus
- Power BI ja Power Query lahenduste loomine tehisintellekti abil
- Tehisintellekti (Copilot) kasutamine valemite loomisel
- Vigade selgitamine ja lahendamine AI abil
- Tehniliste seadistuste ja soovituste genereerimine
- AI teadlik ja praktiline kasutamine andmetöötluses ja analüüsis
Tab4 Andmete korrastamine ja analüüs Power BI
Liitu Tallinna Arvutikooli uudiskirjaga
Saa tulevaste koolituste kohta infot esimesena