Õppe kogumaht, õppemeetodid: Auditoorne praktiline töö arvutiklassis 14 akadeemilist tundi.
Tegemist on integreeritud praktilise ja teoreetilise õppega kogu koolituse ulatuses.
Investeering: 380 € + käibemaks 22%. Sisekoolituse tellimisel teeme eraldi hinnapakkumise.
Sihtrühm:
- Analüütikud, juhid, andmebaasi spetsialistid ja kõik Exceli edasijõudnu tasemel kasutajad, kes vajavad oma töös suurte andmehulkade importimist ja korrastamist PowerQuery töövahendiga, et valmistada andmeid ette PivotTable abil analüüsimiseks.
- Koolitus sobib hästi kõigile Exceli igapäevastele kasutajatele, et korrastada ja täiendada süsteemse lähenemise abil oskusi andmete efektiivseks importimiseks, korrastamiseks, andmetest kiire ülevaate saamiseks ja visualiseerimiseks.
Eesmärk:
- arendada praktilisi oskusi suurtest andmebaasidest andmemudeli loomiseks PowerQuery abil, et valmistada andmed ette PivotTable abil analüüsimiseks
- arendada praktilisi oskusi andmete visualiseerimiseks Power BI Desktop abil, millega andmeid visualiseerida ja tuua välja olulisi mustreid või trende.
Eelteadmised:
MS Exceli igapäevane kasutamine
Õpiväljundid
Koolituse läbinu oskab:
- andmeid importida ja korrastada PowerQuery abil;
- visualiseerida andmeid erinevate arvjoonistega Power BI Desktop abil;
- luua andmetest dünaamiliselt muutuvaid diagramme;
- kasutada töövahendeid, mis lihtsustavad andmetest visuaalse ülevaate saamist.
Koolituse lõpus väljastatakse tunnistus või tõend koolituse läbimise kohta.
Tunnistus/tõend väljastatakse osalejale, kes on läbinud koolituse täies mahus.
Toimumise koht: Suur-Sõjamäe 10a, Tallinn
Koolitaja: Silver Toompalu
Õppekavarühm: arvutikasutus.
Sisu:
- andmete importimine PowerQuery abil erinevatest allikatest (sh veebist, Exceli failidest, SQL andmebaasist jm).
- andmete korrastamine ja puhastamine.
- erinevatest allikatest pärinevate andmete omavaheline ühendamine.
- andmetüüpide määramine.
- arvutuslike tulpade lisamine, tingimuslausete kasutamine.
- uute tunnuste loomine mustri alusel.
- loodud andmemudeli laadimine Excelisse.
- loodud andmemudeli kasutamine PivotTable andmeallikana.
- Dünaamiliselt muutuvate andmetega diagrammi loomine Power BI abil ja omaduste muutmine.
- Geograafiliste kaartide kasutamine arvjooniste koostamisel.
Andmete väljavõtted PowerQuery ja visualiseerimine Power BI abil
Liitu Tallinna Arvutikooli uudiskirjaga
Saa tulevaste koolituste kohta infot esimesena