Praktiline töötuba, mis annab tavakasutajale tervikpildi, kuidas liikuda käsitsi tehtavatelt Exceli aruannetelt automatiseeritud Power BI lahendusteni, kasutades oskuslikult Exceli, Pivoti, Power Query, Power BI ja AI (Copilot) võimalusi.
Koolitus sobib nii juhtidele kui spetsialistidele, kes soovivad teha täpsemaid otsuseid andmete põhjal, andmete kvaliteeti tagada ja andmeanalüüsi tööprotsessi automatiseerida.
Maht, õppemeetod: praktiline töötuba (26 ak tundi)
Toimumine:
- sisekoolitusena ettevõttes (kohandatav vastavalt vajadusele)
- arvutiklassis
- veebinarina Microsoft Teamsis
Investeering: 620 € + käibemaks
Sisekoolituse tellimisel teeme kohandatud teemadele hinnapakkumise.
Tallinna Arvutikool, esimene arvutikool Eestis, on Eesti Hariduse Kvaliteediagentuuri (HAKA) kvaliteedimärgiga koolituspartner!
Sihtrühm:
- tegevjuhid ja ärijuhid
- riigiametnikud ja KOV töötajad
- raamatupidajad ja analüütikud
- spetsialistid ja Exceli edasijõudnud kasutajad.
Eesmärk:
- teha andmepõhiseid juhtimisotsuseid Exceli ja Power BI abil
- vähendada oluliselt käsitsi tehtavat tööd ja vigade riski
- mõista andmemudeli loogikat ja BI mõtteviisi
- kasutada oskuslikult Copilotit analüüsi ja raportite loomise kiirendamiseks
Eelteadmised: MS Exceli igapäevane praktiline kasutamine.
Õppematerjalid: Õppematerjalid jagatakse osalejatele elektroonselt.
Õppemeetodid: loeng, dialoog, praktilised harjutused, iseseisev töö.
Hindamismeetod: iseseisvalt praktiliste ülesannete täitmine.
Õpiväljundid
Koolituse läbinu:
- Excelit tasemel, mis võimaldab teha andmeanalüüsi põhjal juhtimisotsuseid
- jälgida ja parandada andmete kvaliteeti
- kasutada Power Query’t andmete kogumiseks ja puhastamiseks
- luua Power BI-s visuaalseid ja äriliselt selgeid raporteid
- kasutada AI abi töö kiirendamiseks.
Koolituse lõpetamise tingimused: õpiväljundite saavutamist hinnatakse iseseisvate praktiliste ülesannete täitmisega.
Koolituse läbimisel väljastatakse tunnistus või tõend koolituse läbimise kohta.
Tunnistus/tõend väljastatakse osalejale, kes on läbinud koolituse täies mahus ja sooritanud praktilised tööd.
Toimumise koht:
- firmas või asutuses kohapeal
- arvutiklassis Tallinnas või Viimsis
- veebinar Teamsis
Koolitaja: Stig Granlund, Arvo Saat
Õppekavarühm: arvutikasutus.
Töötoa teemad:
TAB3: Andmeanalüüs MS Excelis, Pivoti, Copiloti abi (12h)
Exceli sätted:
- Exceli sätted, regionaalsed sätted, lisandmoodulid
Andmete importimine:
- andmete importimise ja eksportimise vahendid, vigade ennetamine
- Power Query-andmete importimine Exceli tabelist, tekstifailidest (.csv)
- .pdf failist tekstifaili ja tabeli loomine
- imporditud andmete jaotamine tabeli lahtritesse, vormindamine
Andmete vormindamine ja kujundamine:
- vormingute kasutamine, puhastamine võõrvormingutest
- Contitional Formatting – kujunduse lisamine läbi tingimuste (arvulised tingimused, tingimused valemites, reeglid)
- Paste Special kasutamine andmete paigutamisel
Andmetabel
- kuidas kasutada muutuvaid (dünaamilisi) andmepiirkondi?
- tabel kui dünaamiline andmebaas
- tabelist spetsiifilised väljavõtted Pivotiga
- valemid dünaamilises andmetabelis
Pivot – Table
- liigendtabeli (Pivot Table) loomine, muutmine ja kujundamine
- diagrammi kujundamine (Pivot Chart)
- andmete rühmitamine aruannetes, kuupäevaliste aruannete koostamine (kuude, kvartalite, aastate lõikes)
- andmete esitamine protsendilises ja numbrilises väärtustes
- filtri, tükeldaja, ajaskaala kasutamine
Funktsioonid ja arvutused:
- erinevate funktsioonide kasutamine ja kombineerimine, arvutamine mitme töölehe piires
- loendus (Count, CountA, CountIF)
- ümardamine (Mround, Round, Floor, Ceiling, RoundUP, RoundDown)
- tingimusfunktsioonid (If, SumIF, mitu IF-i)
- mitme tingimuslause kasutamine funktsioonides (AND, OR);
- otsingufunktsioonid (VLookup, XLookup)
- Excel 365 uued funktsioonid: XLookup, Filter, Sort, Unique, …
- ajafunktsioonide kasutamine (Date, Now, Today, Weeknum, Networkdays, Workday, EOMonth jt)
- tekstifunktsioonide kasutamine (Text, Concat, Trim, Left, Right, Mid jt)
- nimeliste piirkondade kasutamine
Piirangute seadmine:
- sisestuse kontroll, parooliga kaitsmine, valemite varjamine, õigustepõhine piirang.
Ühine koostöö:
- Exceli tabeli jagamine, muudatuste jälgimine
- tööraamatu ühine kasutamine arvutivõrgus, OneDrive, SharePoint
TAB4: Power BI töötuba. Andmete korrastamine ja analüüs (14h)
Sissejuhatus andmetöötlusse ja BI‑mõtteviisi
- Andmetöötluse tervikpilt: algandmetest juhtimisraportini
- Miks Excel üksi enam ei piisa
- Power Query ja Power BI roll kaasaegses andmetöös
- Tüüpilised äriprobleemid, mida BI aitab lahendada
Power Query – andmete kogumine ja puhastamine
- Andmete import erinevatest allikatest (Excel, CSV, kaustad, andmebaasid)
- Andmete puhastamine ja struktureerimine
- Andmetüübid ja nende korrektne kasutamine
- Tabelite ühendamine ja liitmine
- Andmete kuju muutmine (pivot, unpivot)
- Korduvkasutatavad ja automaatselt uuenevad lahendused
Automatiseerimine ja andmevood
- Power Query lahenduste töökindel ülesehitus
- Igakuiselt lisanduvate failide töötlemine
- Parameetrite kasutamine
- Automaatne andmete uuenemine
- Lahendused, mis ei purune väikeste muudatuste korral
Power BI andmemudel ja arhitektuur
- Hea raporti eeldus: korrektne andmemudel
- Fakt- ja dimensioontabelid
- Star schema põhimõtted
- Tabelitevahelised seosed
- Filtreerimise ja konteksti loogika
- Levinumad disainivead ja nende mõju tulemustele
DAX ja mõõdikute loomine
- Calculated column vs measure
- DAX‑i loogika ja kontekst
- Põhifunktsioonid ja mustrid
- Ajaanalüüs (YTD, MTD)
- Levinud vead ja nende vältimine
- Millal teha loogika Power Query’s ja millal DAX‑is
Visualiseerimine ja raportite kujundamine
- Visuaalide valik vastavalt ärivajadusele
- Filtrid ja slicerid
- Drill‑down ja drill‑through lahendused
- Kasutajakogemus ja aruannete loetavus
- Raportite standardiseerimine ja hooldatavus
Power BI ja Power Query lahenduste loomine tehisintellekti abil
- Tehisintellekti (Copilot) kasutamine valemite loomisel
- Vigade selgitamine ja lahendamine AI abil
- Tehniliste seadistuste ja soovituste genereerimine
- AI teadlik ja praktiline kasutamine andmetöötluses ja analüüsis
TAB3+TAB4: Andmeanalüüs tavakasutajatele Exceli, Power BI, Power Query, AI abil
Liitu Tallinna Arvutikooli uudiskirjaga
Saa tulevaste koolituste kohta infot esimesena