Praktiline Power BI töötuba spetsialistidele keskendub sellele, kuidas liikuda käsitsi tehtavatelt Exceli aruannetelt automatiseeritud ja usaldusväärsete Power BI lahendusteni ja täpsemate ärianalüüsi projektideni. Koolitus annab tervikliku arusaama kaasaegsest andmetöötluse protsessist – alates andmete kogumisest ja puhastamisest kuni andmemudeli, mõõdikute ja äriliste raportiteni ning tehisintellekti kasutamiseni igapäevatöös, abiks Power BI, Power Query, DAX, M-keel, AI (Copilot Studio)
Kestus, õppemeetodid: praktiline töötuba. 26 ak tundi (4 koolituspäeva)
Toimumine:
- sisekoolitusena ettevõttes (kohandatav vastavalt vajadusele)
- arvutiklassis
- veebinarina Microsoft Teamsis
Investeering: 620 € + käibemaks
Sisekoolituse tellimisel teeme kohandatud teemadele hinnapakkumise.
Tallinna Arvutikool, esimene arvutikool Eestis, on Eesti Hariduse Kvaliteediagentuuri (HAKA) kvaliteedimärgiga koolituspartner!
Sihtrühm:
- ärijuhid ja tegevjuhid
- ärianalüütikud
- IT-spetsialistid
- Töötukassa koolitustoetuse saajad
- edasijõudnud Exceli kasutajad, kes soovivad vähendada käsitööd ja vigu
Eesmärk:
- vähendada andmetöötluses käsitööd ja vigade riski
- luua usaldusväärne Power BI andmemudel
- arendada oskust hallata ja hooldada BI-lahendusi
- kasutada AI (Copilot, Copilot Studio) tuge Power BI arenduses
Eelteadmised:MS Exceli igapäevane praktiline kasutamine edasijõudnu tasemel. Kasuks on Power BI ja Power Query mõningane kasutamiskogemus.
Õppematerjalid: Õppematerjalid jagatakse osalejatele elektroonselt.
Õppemeetodid: loeng, dialoog, praktilised harjutused, iseseisev töö.
Hindamismeetod: iseseisvalt praktiliste ülesannete täitmine.
Õpiväljundid
Koolituse läbinu oskab:
- teha andmeanalüüsil põhinevaid juhtimisotsuseid
- automatiseerida andmete kogumist ja puhastamist Power Query abil
- luua visuaalseid ja äriliselt selgeid Power BI raporteid
- hallata Power BI Service lahendusi
- kasutada tehisintellekti töö kiirendamiseks.
Koolituse lõpetamise tingimused: õpiväljundite saavutamist hinnatakse iseseisvate praktiliste ülesannete täitmisega.
Koolituse läbimisel väljastatakse tunnistus või tõend koolituse läbimise kohta.
Tunnistus/tõend väljastatakse osalejale, kes on läbinud koolituse täies mahus ja sooritanud praktilised tööd.
Toimumise koht:
- firmas või asutuses kohapeal kohandatud teemadega
- arvutiklassis Tallinnas või Viimsis
- veebinar Teamsis
Koolitaja: Stig Granlund
Õppekavarühm: arvutikasutus.
Töötoa teemad:
TAB4: Andmete korrastamine ja analüüs (7+7h)
Sissejuhatus andmetöötlusse ja BI‑mõtteviisi
- Andmetöötluse tervikpilt: algandmetest juhtimisraportini
- Miks Excel üksi enam ei piisa
- Power Query ja Power BI roll kaasaegses andmetöös
- Tüüpilised äriprobleemid, mida BI aitab lahendada
Power Query – andmete kogumine ja puhastamine
- Andmete import erinevatest allikatest (Excel, CSV, kaustad, andmebaasid)
- Andmete puhastamine ja struktureerimine
- Andmetüübid ja nende korrektne kasutamine
- Tabelite ühendamine ja liitmine
- Andmete kuju muutmine (pivot, unpivot)
- Korduvkasutatavad ja automaatselt uuenevad lahendused
Automatiseerimine ja andmevood
- Power Query lahenduste töökindel ülesehitus
- Igakuiselt lisanduvate failide töötlemine
- Parameetrite kasutamine
- Automaatne andmete uuenemine
- Lahendused, mis ei purune väikeste muudatuste korral
Power BI andmemudel ja arhitektuur
- Hea raporti eeldus: korrektne andmemudel
- Fakt- ja dimensioontabelid
- Star schema põhimõtted
- Tabelitevahelised seosed
- Filtreerimise ja konteksti loogika
- Levinumad disainivead ja nende mõju tulemustele
DAX ja mõõdikute loomine
- Calculated column vs measure
- DAX‑i loogika ja kontekst
- Põhifunktsioonid ja mustrid
- Ajaanalüüs (YTD, MTD)
- Levinud vead ja nende vältimine
- Millal teha loogika Power Query’s ja millal DAX‑is
Visualiseerimine ja raportite kujundamine
- Visuaalide valik vastavalt ärivajadusele
- Filtrid ja slicerid
- Drill‑down ja drill‑through lahendused
- Kasutajakogemus ja aruannete loetavus
- Raportite standardiseerimine ja hooldatavus
Power BI ja Power Query lahenduste loomine tehisintellekti abil
- Tehisintellekti (Copilot) kasutamine valemite loomisel
- Vigade selgitamine ja lahendamine AI abil
- Tehniliste seadistuste ja soovituste genereerimine
- AI teadlik ja praktiline kasutamine andmetöötluses ja analüüsis
TAB5: Power BI spetsialisti töötuba: automatiseerimine, ärianalüüs (14h)
Power BI kui arendusprojekt (Visual Studio)
- Power BI Project (PBIP) ülesehitus
- Andmemudeli ja raporti eraldamine
- Koodipõhine lähenemine ja läbipaistvus
- Visual Studio Code ja Analysis Services roll
Versioonihaldus ja meeskonnatöö
- Andmemudeli hoidmine tekstipõhistes failides
- DAX‑mõõdikute versioonihaldus
- Git BI projektides
- Turvalised muudatused ja tagasipööramine
AI (Copilot) kasutamine Power BI arenduses
- DAX‑i loomine loomulikus keeles
- Olemasoleva koodi parandamine ja refaktoreerimine
- Jõudluse optimeerimise soovitused
- Mudeli automaatne dokumenteerimine
- Kuidas kasutada AI‑d nii, et inimene jääb otsustajaks
Power BI projekti elutsükkel (praktika)
- Andmete toomine ja puhastamine
- Andmemudeli ehitus
- Mõõdikute loomine
- Raporti kujundamine
- Avaldamine ja haldamine
Soovi ja võimaluse korral tehakse see moodul praktilise tööna reaalse ärinäite põhjal.
Tab4+Tab5: Power BI. Andmetöötluse automatiseerimine ja ärianalüüs BI spetsialistidele
Liitu Tallinna Arvutikooli uudiskirjaga
Saa tulevaste koolituste kohta infot esimesena